Matrikulasi AI
Artificial Intelligence untuk Kelas 7
SMP Al Falah Darmo Surabaya
Agenda Pembelajaran
Topik yang akan dipelajari:
- Pengenalan AI — Apa itu AI?
- AI vs Program Biasa
- AI di Sekitar Kita
- AI dalam Game
- GAME 1: Flash Card Racing
Apa itu AI?
Artificial Intelligence adalah mesin/komputer yang bisa belajar dari contoh dan membuat keputusan sendiri.
AI bisa:
- Belajar dari data dan contoh
- Mengenali pola
- Membuat prediksi atau keputusan
AI vs Program Biasa
Program Biasa
- Harus diberi instruksi jelas
- Jika kondisi berubah, harus diubah manual
- Contoh: Kalkulator
AI
- Belajar dari contoh/data
- Bisa adaptif dengan kondisi baru
- Contoh: Antispam email
AI di Sekitar Kita
Spotify & YouTube
Rekomendasi lagu/video berdasarkan apa yang kamu dengar/tonton.
Face Recognition (WhatsApp, Instagram)
AI mengenali wajah kamu di foto dan auto-tag teman.
Autocomplete & Google Translate
AI prediksi kata atau terjemah bahasa otomatis.
Antispam Email
AI mendeteksi email berbahaya dan pisahkan ke folder spam.
AI dalam Game
Mobile Legends (ML)
Bot lawan yang main dengan strategi. Bot belajar: kapan push, kapan retreat, hero apa cocok.
Valorant & Free Fire
Sistem anti-cheat AI-powered mendeteksi cheat/aimbot dengan monitor perilaku pemain.
Matchmaking System
AI mencocokkan pemain dengan rank/skill serupa, supaya permainan fair.
Recap & Machine Learning
Recap Lesson 1:
- AI belajar dari data, bukan hanya ikut instruksi
- AI ada di Spotify, WhatsApp, Email, Game
- AI bukan "magic" — ada proses sistematis
Machine Learning adalah cara AI belajar dari contoh.
3 Step Machine Learning
1. Data/Contoh
AI dikasih 1000 foto spam dan 1000 foto asli.
2. Belajar/Training
AI analisis pola: "spam biasanya punya kata aneh, link mencurigakan".
3. Prediksi/Keputusan
Email baru datang, AI prediksi: "ini 95% spam", pisah ke folder spam.
Games yang Akan Dimainkan
Game 1: Flash Card Racing
Guru baca pertanyaan, grup diskusi 30 detik dan jawab. Grup yang benar duluan dapat poin.
Game 2: Pattern Challenge
Siswa jadi "mini AI" yang belajar pola dari data training, terus prediksi data testing.
Game 3: Diagram & Drawing
Gambar flow bagaimana AI bekerja (INPUT → LEARNING → OUTPUT), terus presentasi ke kelas.
Key Takeaways
- AI belajar dari data, bukan hanya ikut instruksi
- AI sudah ada di kehidupan sehari-hari (game, app, media sosial)
- AI bukan "magic" — ada proses belajar sistematis di belakangnya
- Machine Learning: Data → Learn → Predict (3 step sederhana)
- Kita perlu paham AI untuk memahami teknologi masa depan